一种基于组合-卷积神经网络的中文新闻文本分类方法

摘要

本发明公开一种基于组合‑卷积神经网络的中文新闻文本分类方法，包括：S1、获取中文新闻文本数据集，并对所述数据集进行预处理；S2、基于预处理后的数据集构建词汇表，并通过所述词汇表对预处理后的数据集中的中文新闻文本进行标准化处理，得到中文新闻文本的文本特征表示；S3、构建组合‑卷积神经网络模型，基于标准化处理后的数据集对所述组合‑卷积神经网络模型进行训练，并通过训练好的组合‑卷积神经网络模型完成中文新闻文本分类。本发明能够实现对中文新闻文本精准、有效地分类。