周期性时间序列数据处理方法

摘要

本发明涉及数据处理技术领域。本发明公开了一种周期性时间序列数据处理方法，以解决现有技术数据序列趋势转折点判断不准确的问题。本发明的周期性时间序列数据处理方法，包括步骤：a、将时间段K内的数据按自然周进行分组，分别提取各组中对应时间的数据，组成7个数据序列S(1)、S(2)……S(7)；b、对7个数据序列中的对应位置的数据求和，得到第8数据序列S(8)；c、求取数据序列S(1)、S(2)……S(8)的趋势转折点；其中：K≥7n，n为正整数。本发明的有益效果是，能够排除数据周期性变化对转折点识别的影响，提高转折点识别的准确性，真正反应数据的变化波动趋势，为决策提供更科学的依据。本发明简化了数据处理过程，提高了数据处理效率。