一种宏观经济多源混频大数据建模方法

摘要

本发明公开了一种宏观经济多源混频大数据建模方法，涉及人工智能技术领域。本发明包括如下步骤：扩充响应变量，为高频解释变量加入建模提供建模基础；对获取的多源混频大数据进行特征处理，排除了变量间的共线性性和冗余变量对模型的干扰；根据解释变量的更新滞后时长和响应变量的频率确定解释变量前推的时间长度和跨越的历史时长，得到样本；使用回归器对数据进行训练和预测，得到分析结果。本发明通过对响应变量进行扩充，以及引入更多更高频的解释变量，得到细粒度更高的建模结果；引入了多源混频大数据构造训练样本训练模型，使得建模结果更客观，具有更好的可解释性。