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一种基于本体的智能控制器机器学习算法模块形式化描述及封装方法

摘要

本发明设计了一种基于本体的智能控制器机器学习算法模块形式化描述及封装方法,具体为:对不同语义层次的语义信息进行建模并提供统一的形式化模型,实现各语义层次之间的跳转,构成纵横交错的语义结构;将扩展的领域特征模型作为嵌入式智能控制领域内构件业务语义的描述基础,以自动的方式生成初始的嵌入式智能控制领域概念体系结构;以构件语义作为特征到图元构件设计的过渡,对各机器学习算法图元构件的功能分配以及交互语义进行定义。本发明改进了现有知识表达框架在非功能性特征描述和特征实现可变性描述等方面存在的不足,提高软件代码重用的效率,便于嵌入式智能控制软件产品大规模定制生产。

著录项

  • 公开/公告号CN109933307A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201910136456.3

  • 发明设计人 邬惠峰;秦飞巍;朱毅明;

    申请日2019-02-18

  • 分类号

  • 代理机构北京国翰知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人徐佳晶

  • 地址 310000 浙江省杭州市江干区2号大街与3号大街交汇处

  • 入库时间 2024-02-19 11:23:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F8/20 申请日:20190218

    实质审查的生效

  • 2019-06-25

    公开

    公开

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