一种基于深度学习的产品封装质量检测系统

摘要

本发明实施例公开了一种基于深度学习的产品封装质量检测系统，包括：深度学习目标检测训练用数据集生成模块、深度学习目标检测算法训练模块、深度学习目标检测模块和人机交互模块，深度学习目标检测训练用数据集生成模块导入用于深度学习目标检测算法模块训练的各种故障类型图像，并生成算法模块训练所需的格式化数据集，深度学习目标检测算法训练模块以格式化数据集为输入，进行迁移学习后输出深度学习目标检测算法，深度学习目标检测模块输入现场采集的原始数据图像，输出带标注框的分析图像，所述人机交互模块实现操作人员输入待分析的原始数据图像，根据输出的结果对产品封装情况进行处理。本发明解决了现有产品封装质量无法监控的问题。