一种基于LBP-Adaboost算法的数字PCR液滴检测方法

摘要

本发明提供了一种基于LBP‑Adaboost算法的数字PCR液滴检测方法，包括S1：Adaboost训练基于LBP特征的液滴正负样本，生成级联分类器；S2：基于共生矩阵分割液滴“有效区域”，生成二值化图像；S3：液滴图像划分为(边界重叠)子图像，每一子图像分别加载级联分类器，计算被检液滴的位置和灰度值；S4：依据“有效区域”内液滴位置计算液滴的半径和体积；S5：计算所有液滴的总体积和目标基因浓度。本发明利用工业高清摄像机拍摄的液滴图片，基于机器学习和图像处理技术，能快速、准确的定位液滴点，提高计算目的基因浓度的准确率。