一种基于气象信息的农产量预测方法

摘要

本发明属于农产量预测领域，公开了一种基于气象信息的农产量预测方法，模型面向的气象数据是按序列形式组织的.模型主要由三部份组成，第一部分为编码器，它将每一个阶段的气象状态编码为产量编码，为了使每一个阶段的产量编码都可以包含历史信息模型采用LSTM结构构建编码器；第二部分为注意力计算器，这部分是用来衡量不同阶段的气象状态对最终产量的影响强弱，注意力计算器由一个浅层的神经网络构成；第三部分为解码器，解码器将前两部分得到的权重和编码解码为最终产量。本发明的阶段性预测是先通过LSTM结构将气象信息投影为产量编码，再通过解码得到，所得精度远高于传统线性回归模型。