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应用于多感测器融合的误差及侦测机率分析方法

摘要

本发明提供一种应用于多感测器融合的误差及侦测机率分析方法,其障碍物感测步骤产生障碍物观测信息,障碍物预测步骤产生障碍物预测信息。误差模型离线建立步骤依据感测器建立事前平均误差分布函数。侦测信心度建立步骤依据感测器建立事前侦测机率信息。追踪融合步骤以追踪融合方法融合各信息而产生融合误差变化量。融合误差变化量累计修正步骤依据事前侦测机率信息修正融合误差变化量的累计数值。借此,透过预先处理的感测器误差分析结合侦测信心度模型,以融合多个感测器之间的侦测信息,能得到可信度较高的障碍物存在判断。

著录项

  • 公开/公告号CN109932721A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 财团法人车辆研究测试中心;

    申请/专利号CN201711344336.X

  • 发明设计人 谢旻秀;廖柏翔;

    申请日2017-12-15

  • 分类号

  • 代理机构北京律诚同业知识产权代理有限公司;

  • 代理人徐金国

  • 地址 中国台湾彰化县鹿港镇鹿工南七路6号

  • 入库时间 2024-02-19 11:14:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S13/93 申请日:20171215

    实质审查的生效

  • 2019-06-25

    公开

    公开

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