基于异质多任务学习深度监督离散哈希的图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于异质多任务学习深度监督离散哈希的图像检索方法，考虑判别性的实值特征及高质量的哈希码应该适合分类与检索任务，将实值特征空间分类任务与检索任务的学习及二值特征空间分类任务及检索任务的学习融入只有一个输出的单流(one‑stream)网络框架，充分利用异质空间中多个任务的相关信息，实现哈希码的紧致性、判别性的提升，提高哈希检索性能。