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基于大数据和机器学习算法的排队高峰时段预估方法

摘要

基于大数据和机器学习算法的排队高峰时段预估方法,它涉及排队高峰时段预估技术领域。基于大数据和机器学习算法的排队高峰时段预估方法具体包括以下步骤:基于相邻取号之间的实际用餐顺序,对数据进行有效清洗;结合机器学习算法,对等待时间与取号时间、取号日期等的关系进行模型训练,得到等待时间与这些参数之间的具体关系;针对C端用户的预计具体取号时段及日期参数,预估对应的排队等待时间;针对全天正常营业时段内的时间点进行扫描,得到一天中正常营业时段内的每个取号时刻与所预估的排队等待时间的关系曲线。采用上述技术方案后,本发明的有益效果为:提高预估时间的准确度,减少用户的时间浪费,提高整个餐饮行业的用餐效率。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190126

    实质审查的生效

  • 2019-06-18

    公开

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