用于大数据挖掘聚类的自适应PSO-PFCM聚类方法

摘要

本发明公开了提供的用于大数据挖掘聚类的自适应PSO‑PFCM聚类方法将模块密度计算及其自适应聚类数目用于大数据聚类过程中，使原本需要人为设定聚类数据的大数据聚类方法可以自动的确定最佳聚类数目，使得大数据处理过程中的PSO‑PFCM算法在保留了器优良性能的同时，适应不同的原始数据集的聚类，减少了大量人为工作。