一种多车碰撞中乘员伤情预测及优先救援方法

摘要

本发明提供了一种多车碰撞中乘员伤情预测及优先救援方法，包括：首先，获取事故车辆信息数据；然后设定乘员伤情分为多个等级，运用贝叶斯网络结构学习算法获取伤情信息网络结构图；其次，运用贝叶斯网络参数学习算法，求得单一“碰撞片”中乘员伤情等级的条件概率分布；再次，基于一次碰撞及再次或多次碰撞时的事故碰撞信息，结合“碰撞片”，并运用统计方法得到转移概率表，构建基于二“碰撞片”动态贝叶斯网络的乘员伤情预测模型；最后，运用所述乘员伤情等级预测模型对乘员伤情进行预测估计，并将预测结果传递给紧急呼救系统。本发明将动态贝叶斯网络模型运用到乘员伤情预测领域当中，能快速准确地对乘员伤情进行预测估计。