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使用动态参数提供系统选择的方法和设备

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摘要

提供了一种通过多模式设备选择多个网络中的一个网络的方法。获取与多个网络关联的多个覆盖参数，其中所述网络彼此不同。根据一个或多个选择准则使用所述覆盖参数对所述网络中的每个网络进行分级。基于所述分级选择所述网络中的一个。

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2016-02-10

专利权的转移 IPC(主分类):H04W 24/00 登记生效日:20160121 变更前: 变更后: 申请日:20071116

专利申请权、专利权的转移
2012-08-22

授权

授权
2009-12-23

实质审查的生效

实质审查的生效
2009-10-28

公开

公开

1. 使用动态参数提供系统选择的方法和设备 [P] . 中国专利： CN101569221B . 2012.08.22
2. 参数编码方法、参数编码器、用于提供音频信号的设备、解码方法、解码器、用于提供解码后的多声道音频信号的设备 [P] . 中国专利： CN1647156B . 2010.05.26
3. Method and apparatus for providing system selection using dynamic parameters [P] . 美国专利： US8032139B2 . 2011-10-04

机译：使用动态参数提供系统选择的方法和装置
4. Using dynamic parameter, method and the device which do system selection [P] . 日本专利： JP2010510707A . 2010-04-02

机译：使用动态参数，方法和装置进行系统选择
5. A learning method and a learning apparatus for adjusting a CNN parameter provided with a residual network for meta-learning, and a testing method and a testing apparatus using the same {LEARNING METHOD AND LEARNING DEVICE FORJUTING PARAMETERS OF CNN IN. WHICH RESIDUAL NETWORKS ARE PROVIDED FOR META LEARNING, AND TESTING METHOD AND TESTING DEVICE USING THE SAME} [P] . 日本专利： JP2020119506A . 2020-08-06

机译：用于调整具有残差网络的CNN参数的学习方法和学习设备以及用于元学习的测试方法和测试设备，以及使用该方法和测试设备的CNN参数的学习方法和学习设备。提供了用于残余学习的残余网络，以及使用该残余网络的测试方法和测试设备}