一种提取精细的冬小麦空间分布信息的方法

摘要

本发明属于遥感信息提取技术领域，公开了一种提取精细的冬小麦空间分布信息的方法，首先提出一种新边缘检测算法ConvEdge，接着，以检测结果为基础，构建一种新的卷积神经网络结构WCNN(Wheat Convolutional Neural Networks)；利用公开的随机梯度下降算法对WCNN模型进行训练；使用训练成功的WCNN进行冬小麦提取。本发明根据遥感图像的特点设计了样本组织方式；使用多层卷积结构提取语义特征，使用一层卷积提取颜色特征；结合提取的边缘点信息进行池化；采用了多层矩阵结构的编码器，能够模拟高阶关系；提出了考虑先验知识的分类器。