SMPL参数预测模型的训练方法、服务器及存储介质

摘要

本申请公开了一种SMPL参数预测模型的训练方法、服务器及存储介质。该方法包括：获取样本图片；将样本图片输入姿态参数预测模型，得到姿态预测参数；将样本图片输入形态参数预测模型，得到形态预测参数；根据姿态预测参数和形态预测参数，通过SMPL模型构建人体三维模型；根据SMPL预测参数和/或人体三维模型，并结合样本图片的标注信息，计算模型预测损失；根据模型预测损失反向训练姿态参数预测模型和形态参数预测模型。本申请实施例中，直接将样本图片作为模型输入进行模型训练，无需单独训练提取图片中人体信息的模型，从而降低了模型训练的复杂度，提高了模型训练的效率。