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一种基于信息融合的中华绒螯蟹品质等级判别方法

摘要

本发明属于无损检测技术领域,涉及一种基于信息融合的中华绒螯蟹品质等级判别方法;步骤为:采集中华绒螯蟹的蟹壳可见近红外波段的高光谱图像,并进行校正;然后划分感兴趣区域,提取RGB信息,再提取感兴趣区域可见近红外波段的光谱信息,筛选特征波长;对步骤一中校正后的高光谱图像进行滤波处理,获取主成分图像后提前感兴趣区域的纹理信息;最后融合特征波长、纹理信息和RGB信息,通过算法建立基于融合信息的分级模型;本发明利用信息融合技术,结合了中华绒螯蟹内部属性和外部属性信息,更加立体全面的体现中华绒螯蟹的品质等级,具有分级精度高和性能更稳定的优点,解决了现有技术指标单一、过程繁琐和效率低的缺陷。

著录项

  • 公开/公告号CN109883967A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN201910141492.9

  • 申请日2019-02-26

  • 分类号G01N21/31(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2024-02-19 11:00:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/31 申请日:20190226

    实质审查的生效

  • 2019-06-14

    公开

    公开

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