一种基于神经网络的反爬虫方法

摘要

本发明公开一种基于神经网络的反爬虫方法，涉及网络数据安全领域；通过部署神经网络于服务器入口处，可对远端恶意爬虫请求中的特征进行识别学习，对恶意爬虫在空间及时间上的行为特征进行快速高效提取识别；有效检测通过伪装的恶意爬虫，阻止高级爬虫自动完成验证码填写，降低代理IP或端口被永久封禁的风险，保护服务端数据安全和业务正常有序开展。并且使服务器不易被爬虫攻破，具有较强安全性和稳定性，同时相对于其他规范固定的反爬虫机制，可以有效防止误伤，降低误伤率，保障系统正常业务运行不受影响。