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一种基于马尔可夫决策过程的反爬虫策略生成方法

摘要

本发明公开了一种基于马尔可夫决策过程的反爬虫策略生成方法,用于达到对爬虫行为预测与最优反爬虫策略的选取,包括步骤S1:建立马尔科夫决策系统,并且通过进行表示;步骤S2:确定累积回报函数,为在状态Zk下采取各个行动而累积产生的回报总和,以获得累积回报函数和最佳策略。本发明公开的一种基于马尔可夫决策过程的反爬虫策略生成方法,其构建Markov演化博弈模型,求解状态最优策略,加固WAF反爬虫的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113132350A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 嘉兴职业技术学院;

    申请/专利号CN202110271782.2

  • 申请日2021-03-12

  • 分类号H04L29/06(20060101);G06N20/10(20190101);

  • 代理机构33253 嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人程开生

  • 地址 314500 浙江省嘉兴市桐乡大道547号

  • 入库时间 2023-06-19 11:52:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-28

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04L29/06 专利申请号:2021102717822 申请公布日:20210716

    发明专利申请公布后的驳回

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