一种基于改进卷积块的特征提取方法、装置及其存储介质

摘要

本发明公开了一种基于改进卷积块的特征提取方法、装置和存储介质。在VGG16网络中设置压缩卷积块，所述压缩卷积块接收到前一层池化层输入的图像特征后，通过压缩卷积块的第一卷积层对输入图像特征的通道数进行压缩，得出第一卷积层输出特征作为第二卷积层和第三卷积层的输入，再将第二卷积层输出特征和第三卷积层输出特征进行拼接得出压缩卷积块输出特征。本发明中卷积层的通道数小于池化层的通道数，实现了对输入图像特征的维度进行压缩，有效降低特征图的维数，从而减少了网络训练的计算量，从而减少了特征图训练的时间，大大提升了特征提取的效率。