一种基于EEMD近似熵的矿山微震信号智能识别方法

摘要

本发明公开了一种基于EEMD近似熵的矿山微震信号智能识别方法，采用了EEMD方法对矿山微震信号进行了分解，从而获得多个IMF，然后把IMF中的高频噪声部分去除得出有效的IMF分量，再采用近似熵提取有效IMF分量的近似熵值来量化信号非平稳、非线性特征，最后把主要分量的近似熵值组成表征微震信号的多尺度高维特征向量作为LS‑SVM的判断输入进行训练预测，建立矿山微震信号智能识别方法。