一种基于DBN的电压暂降特征提取与暂降源辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于DBN的电压暂降特征提取与暂降源辨识方法，包括：数据获取：采集了由各种短路故障、变压器投切及电动机启动引起的电压暂降数据；数据预处理：将待匹配暂降波形进行滤波、消噪并提取凹陷域，统一时间序列长度，进行标准化计算，将所有暂降数据划分为训练集和测试集；训练DBN模型：将训练集数据与训练集标签批量输入模型，训练DBN的特征提取能力与分类能力；暂降源类型识别：将测试集数据输入DBN模型，利用训练好的模型对测试集数据进行特征提取与电压暂降源辨识。本发明在特征提取能力上具有更高的优越性，在暂降源识别能力上具有更高的准确性，精简了暂降源辨识模型的结构框架，提高了暂降源辨识效率，应用价值和前景巨大。