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用于预测放射疗法剂量分布的放射疗法治疗计划的学习模型的系统和方法

摘要

本公开内容涉及用于通过使用机器学习方法和神经网络部件来开发放射疗法治疗计划的系统和方法。使用一个或更多个三维医学图像、一个或更多个三维解剖图以及一个或更多个剂量分布来训练神经网络以预测注量图或剂量图。在训练期间,神经网络接收由神经网络确定的预测剂量分布,将该预测剂量分布与预期剂量分布进行比较。迭代地执行比较直到达到预定阈值。然后,利用训练过的神经网络来提供三维剂量分布。

著录项

  • 公开/公告号CN109843377A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 医科达有限公司;

    申请/专利号CN201780062011.4

  • 发明设计人 林登·S·希巴德;

    申请日2017-08-11

  • 分类号A61N5/10(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/02(20060101);G16H50/20(20180101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人唐京桥;杨林森

  • 地址 美国佐治亚州

  • 入库时间 2024-02-19 10:46:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61N5/10 申请日:20170811

    实质审查的生效

  • 2019-06-04

    公开

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