一种基于面部表情和EEG的情绪分类方法

摘要

本发明涉及一种基于面部表情和EEG的情绪分类方法，属于模式识别技术领域。本发明的情绪分类方法首先同步采集面部表情和脑电(EEG)数据，然后利用面部表情的变化信息截取隐含情绪信息的EEG数据，最后使用情绪分类算法对处理之后的EEG信息进行情绪分类。本发明提出的基于面部表情和脑电信息的情绪分类方法，与目前常用的情感计算方法相比，在情绪分类过程中加入面部表情识别来对EEG数据进行预处理，改善了EEG数据中的情绪成份，从而提高了情绪分类的准确率。