结合时间窗口和关联规则挖掘的关键词搜索KSAARM算法

摘要

本发明涉及一种结合时间窗口和关联规则挖掘的关键词搜索KSAARM算法。考虑到知识图谱蕴含丰富的语义信息并且具有时效特性，所以该算法结合时间窗口挖掘出当前数据中蕴含的语义强关联，即实体间的强关联规则和属性间的强关联规则；在关键词检索阶段，首先根据这两类强关联规则对查询关键词进行扩展，接着将扩展后的查询关键词映射到模式层上，再次结合两类关联规则扩充查询类图，形成候选种子模型，通过评分函数对候选种子模型进行排序，然后将高评分的候选种子作为查询种子，并以此为指引在数据层上进行分布式搜索，得到查询结果。