一种非侵入式人体热舒适的AI感知方法

摘要

本发明揭示了一种非侵入式人体热舒适的AI感知方法，包括数据采集和预处理、定义并提取皮肤敏感指数和构建非侵入式皮肤感知热舒适的深度学习网络并训练生成网络模型；具体采用计算机视觉采集人体皮肤的图像数据，并数据处理后构建兴趣域图片和皮肤温度之间的地址映射表；引入不同人体对外部冷热刺激的皮肤敏感程度差异作为权重系数，对地址映射表和SSI分别特征提取、融合后进一步训练、保存并优选得到网络模型，进行皮肤温度预测。应用本发明该AI感知方法，克服了人体热舒适检测中皮肤变化的微变性、个体间差异性和个体内时变性的三大挑战，实现了能源优化、节能环保，且具有较好的可操作性。