情感识别模型的训练方法、情感识别方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请涉及智能决策领域，基于深度学习训练情感识别模型。具体公开了一种情感识别模型的训练方法、情感识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取用户的语音信息以及对应的数据标签；根据语音信息以及对应的数据标签构建样本数据；根据预设处理规则对样本数据中的语音信息进行预处理以得到对应的频谱向量；提取预设的循环神经网络，循环神经网络包括注意力机制，注意力机制用于加强语音信息中的部分区域；基于循环神经网络，根据语音信息对应的频谱向量和数据标签进行模型训练以得到情感识别模型。该方法可以提高情感识别模型的可泛化性，提高模型识别的准确率。