一种基于程序分析和循环神经网络的代码注释生成方法

摘要

本发明公开了一种基于程序分析和循环神经网络的代码注释生成方法，步骤如下：构建大规模代码库；提取Java项目中每个Java方法本身包含信息及其依赖信息；根据提取到的信息，再结合启发式方法对每个Java方法的执行代码部分进行过滤和重构；获得与执行代码相匹配的注释；将过滤后的代码和相对应的注释组合成对的集合，并将其作为代码注释生成模型的训练集；通过上述步骤所获取到的训练集，利用编码‑解码模型（Encoder‑Decoder），进行代码注释生成模型的训练；模型训练完成后，即可进行预测。本发明方法生成的注释简洁明了，可以帮助开发人员理解代码功能，加速软件维护进程，提高软件制品质量。