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张东晓; 陈云天; 孟晋;
北京大学工学院,北京100871;
测井曲线; 生成方法; 机器学习; 全连接神经网络; 循环神经网络; 长短期记忆神经网络; 人工智能;
机译:使用蒙特卡洛方法生成模拟核电缆和随钻测井测井,以改善对测井数据的解释
机译:基于测井曲线的致密砂岩油藏产能评价方法
机译:基于NMR测井预测毛细管压力曲线的新方法
机译:一种有效的基于哈希的合成测井曲线生成方法
机译:使用中子,密度和伽马射线测井曲线生成合成的压缩波和剪切波传播时间测井曲线
机译:油基泥浆电阻率测井的测井新方法
机译:基于合成井测井曲线计算技术在BashkortoStan油田跳孔阶段的微孔岩石识别方法的测试
机译:从含气体水合物沉积物的电阻率测井生成合成声波测井的方法
机译:使用神经网络从电缆测井曲线生成孔隙类型和合成毛细管压力曲线
机译:用于评估超声传感器信号的阈值曲线生成方法,涉及从由时间位置和幅度值定义的节点生成阈值曲线,该时间位置和幅度值基于虚假信号模式确定
机译:基于约束曲面拟合在基于曲线的曲面生成中重建曲线网络的系统和方法
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