一种基于新代价函数的图像分割方法

摘要

本发明公开一种基于新代价函数的图像分割方法，首先，设置一组不同方向和尺度的Gabor滤波器；其次，用多幅标准无瑕疵图像经过滤波器组滤波,再对每个滤波通道求取多幅滤波后图像的标准平均像素,取多幅图像中方差最大值为此通道的标准方差；然后，利用均值差平方和代价函数实现优化选择，即瑕疵图像经过这组滤波器滤波,然后把滤波后图像分块并求各块均值,再用各块均值减去此通道标准均值,之后计算各分块的均值差的平方和,选择均值差的平方和最大的通道为最优滤波通道；最后，结合标准方差和均值对最优滤波图像进行预二值分割，再利用迭代式阈值分割方法进行分割,得到分割图像。采用本发明能提高优化选择精度,提升算法性能。