用于eV2X系统中基于UE行为预测的移动性管理方法和装置

摘要

本发明公开了一种用于增强型车联网eV2X系统中基于UE行为预测的移动性管理方法和装置，该方法首先获取用户设备UE的行为模型参数，再使用指数平滑法预测下一次获取的UE行为模型参数，若存在比当前服务小区信号更好的小区则根据预测结果判断UE行为模型参数变化是否满足切片变更条件，若满足条件则AMF提前选定目标gNB并与网络切片选择功能NSSF交互实例化新切片，执行切片间重选或切片间切换，否则AMF仅提前选定目标gNB，执行小区重选或小区切换。本发明可以基于UE行为预测及5G网络切片技术提供eV2X系统中的移动性管理，降低切换时延，根据UE移动性和运行模式提供不同的移动性管理方案，从而满足eV2X场景下的低时延高可靠等需求。