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通过并行语义微聚合的大数据K-匿名化

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摘要

本发明涉及一种用于匿名化具有敏感信息的数据集的方法，包括如下步骤：确定要分配给聚合集群（CLS）的记录（x）的数据集（R）；基于预定重复计数器来计算数据集（R）的平均记录（

1. 通过并行语义微聚合的大数据K-匿名化 [P] . 中国专利： CN109804379A . 2019-05-24
2. 一种基于位置k-匿名的个性化位置隐私保护方法 [P] . 中国专利： CN108600304B . 2021.02.12
3. Big Data K-Anonymizing by Parallel Semantic Micro-Aggregation [P] . 美国专利： US2019213357A1 . 2019-07-11

机译：大数据K并行语义微聚合匿名化
4. BIG DATA K-ANONYMIZING BY PARALLEL SEMANTIC MICRO-AGGREGATION [P] . EP3485419B1 . 2021-10-20

机译： Big Data K-通过并行语义微聚合匿名
5. BIG DATA K-ANONYMIZING BY PARALLEL SEMANTIC MICRO-AGGREGATION [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3485419A1 . 2019-05-22

机译：通过并行语义微聚集进行大数据K异化