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考场作弊识别方法、系统、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及人工智能领域,提供了考场作弊识别方法、系统、计算机设备和存储介质,方法包括采集视频帧,从视频帧中划分出与各考生对应的子视频帧,得到子视频帧组,提取动作特征,判定作弊动作,根据作弊动作设置作弊概率值,计算各视频段中的所述第一考生所对应的作弊概率值的平均值,若所述平均值大于预警值,则判定所述第一考生存在作弊行为。对各考生的若干个子图像组进行动作识别,得到作弊概率值,对任一考生在多个视频段中作弊概率值进行统计,实现了对图片中考生位置的准确定位以及对考生作弊动作的准确评估。

著录项

  • 公开/公告号CN109829392A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 平安科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201910026905.9

  • 发明设计人 吴壮伟;

    申请日2019-01-11

  • 分类号

  • 代理机构北京市京大律师事务所;

  • 代理人刘立天

  • 地址 518033 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

  • 入库时间 2024-02-19 10:33:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-31

    公开

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