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一种基于N-Gram的恶意域名检测方法

摘要

本发明公开了一种基于N‑Gram的恶意域名检测方法,包括步骤:选择访问频次较高的合法域名,在去除顶级域名后,利用N‑Gram方法将域名按层进行分割,形成合法域名子串集;根据子串在对合法域名进行N‑Gram分割时出现的频次,给合法域名子串集中子串赋予权值,将域名词法特征的提取转化为数值计算;将待测域名进行N‑Gram分割,将得到的子串按照合法域名子串权值计算待测域名的信誉值;恶意域名检测,根据待测域名信誉值的大小和预设判定条件,判断待测域名是否为恶意域名。与现有技术相比,本发明具有检测时间开销小,检测准确率高、误报与漏报率低的优点,为恶意域名的检测提供了一种新思路,丰富了恶意域名的检测手段。

著录项

  • 公开/公告号CN109756510A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 兰州理工大学;

    申请/专利号CN201910070765.5

  • 申请日2019-01-25

  • 分类号H04L29/06(20060101);H04L29/12(20060101);

  • 代理机构44452 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人栾洋洋

  • 地址 730050 甘肃省兰州市七里河区兰工坪287号

  • 入库时间 2024-02-19 10:28:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20190125

    实质审查的生效

  • 2019-05-14

    公开

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