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一种应用于停车管理系统的车牌字符分割识别方法及其系统

摘要

本发明公开了一种应用于停车管理系统的车牌字符分割识别方法及其系统,其方法包括:S1、利用车牌图像预处理模型对采集的车牌图像进行形态学操作;S2、利用改进的滴水算法对字符进行直线分割,获得方形字符图片;S3、使用tensorflow框架,运用卷积神经网络识别字符,输出对应车牌号。其系统包括:车牌图像获取模块、车牌图像预处理模块、车牌字符分割模块、车牌字符识别模块、识别结果输出模块、控制中心模块以及数据库模块。本技术方案的车牌字符分割识别方法及其系统,实现图片角度规范和字符分割功能,降低了对采样图片的角度要求,显著提升了字符分割的速度,满足高速、高准确率识别车牌字符,使其能广泛应用于停车管理系统。

著录项

  • 公开/公告号CN109829460A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽省安瑞机电科技有限公司;

    申请/专利号CN201910259241.0

  • 发明设计人 张春燕;

    申请日2019-04-02

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/38(20060101);G06K9/40(20060101);G06N3/04(20060101);G07B15/02(20110101);

  • 代理机构53113 昆明合众智信知识产权事务所;

  • 代理人邓黎

  • 地址 230000 安徽省合肥市创新产业园C1-1106

  • 入库时间 2024-02-19 10:28:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20190402

    实质审查的生效

  • 2019-05-31

    公开

    公开

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