基于独立成分分析的无参考图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于独立成分分析的无参考图像质量评价方法，明利用像素对的空间相关性来选择代表图像质量的图像质量块；利用选出的最佳图像质量块并采用FastICA算法求得LIVE2图像库中图像的检测特征，由特征求得图像质量块的独立成分；由LIVE2中图像的独立成分的二值化作为哈希函数建立哈希查找表，查找表的每个数据元素包括判断数据，独立成分数据及主观质量评价DMOS（differential mean opinion score）值；利用待测图像的独立成分的二值化来查找哈希表，对于冲突项采用汉明距离匹配，得出无参考图像质量评价结果。评价结果与DMOS值保持了较好的一致性，且能够对图像的失真程度进行准确度量。