一种基于实例正规化网络生成器的图像风格转换方法

摘要

本发明公开了一种基于实例正规化网络生成器的图像风格转换方法，包括：利用损失网络对数据集进行预训练，以实现对数据集中的图像进行分类；输入内容图像，作为图像转换网络的输入值；在图像的转换过程中，使用两个步幅为2的卷积层对输入的内容图像进行下采样，经过数个残差层的处理，然后在两个步幅为1/2的卷积层上进行上采样处理；对输入进图像转换网络中的内容图像进行风格转换，使用步幅卷积或微步幅卷积做图像转换网络内的上采样或下采样，再结合图像风格，输出风格转换后的第一图像；将生成器中的批正规化改为实例正规化；将内容图像作为生成器网络的输入，同时将图像风格也输入进生成器网络中，输出第二图像。