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基于遗传算法的低速海流发电机参数优化方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的低速海流发电机参数优化方法,包括:采集需投放发电机海域内海流流速数据;计算得到发电机外部实时转矩及转子转速;选取发电机的半径,绕组,定子半径以及极对数作为遗传算法优化参数;产生的每个发电机个体;通过外部转矩和转子转速计算发电机磁动势和电磁功率;将发电机总体平均损耗最小作为优化目标,计算发电机内部铜耗与铁耗;输出当前海域发电效率较高的发电机模型。本发明通过对所需海域的海流发电机进行参数设计优化,经过实验数据的测试,证明优化后的电机在内部损耗上相比于原有的发电机有所下降,比原有发电机拥有更高的发电效率。

著录项

  • 公开/公告号CN109840361A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海海事大学;

    申请/专利号CN201910038816.6

  • 申请日2019-01-16

  • 分类号

  • 代理机构上海互顺专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人成秋丽

  • 地址 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

  • 入库时间 2024-02-19 10:19:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190116

    实质审查的生效

  • 2019-06-04

    公开

    公开

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