用于医院内感染预测的模型训练方法、装置、设备及介质

摘要

本发明适用计算机技术领域，提供了一种用于医院内感染预测的模型训练方法、装置、设备及介质，该方法包括：根据由患有院内感染的第一感染训练样本组成的第一训练样本集，使用生成对抗网络模型的生成器生成对应的第二感染训练样本，根据第一训练样本集和由第二感染训练样本构成的第二训练样本集，通过主动学习算法对高斯过程概率模型进行院内感染预测的迭代训练，直至通过迭代训练使得高斯过程概率模型的预测精度值达到预设精度要求，从而提高用于医院内感染预测的模型训练收敛速度，且提高了院内感染预测的准确性，进而使得医生能及时对患者进行感染防御，降低患者由于院内感染所造成的金钱和健康损失。