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一种森林火灾判别模型获取方法及预测应用

摘要

本发明涉及一种森林火灾判别模型获取方法及预测应用,针对目标森林区域,引入预设各个离散属性,通过各离散属性数据的等级划分,结合历史火灾等级的划分,构建样本数据集,应用各离散属性分别对应其各数据等级下历史数据集合,实现对样本数据集的逐级划分,获得各级判断属性,由此构建获得目标森林区域所对应的火灾决策树判别模型;再基于此火灾决策树判别模型,通过目标森林区域对应各离散属性的实时数据检测,实现目标森林区域对应火灾等级的预测,有效提高了森林火灾等级预测的工作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN109871613A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京林业大学;

    申请/专利号CN201910122561.1

  • 发明设计人 高德民;辛洁;张朔;

    申请日2019-02-18

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人彭英

  • 地址 210000 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号

  • 入库时间 2024-02-19 10:19:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190218

    实质审查的生效

  • 2019-06-11

    公开

    公开

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