一种基于深度学习的高精度实时电池点焊质量自动检测方法

摘要

一种基于深度学习的高精度实时电池点焊质量自动检测方法，属于数字图像处理技术和人工智能技术。本发明方法综合了传统数字图像处理技术和人工智能深度学习技术，实现了工业生产中电池点焊质量的自动检测的功能。本发明的方法在进行电池的焊盘和焊点的提取过程中，采用了基于深度学习的方法，这样避免了基于传统图像特征的方法中准确度低，待调节参数多等问题，提高了工业生产的效率；同时本发明中的方法采用基于传统数字图像处理技术实现了图像亮度检测、图像中电池存在性检测、电池焊点点穿检测、电池极耳过高检测、电池焊盘放置倾斜角度检测等多种功能，解决了实际工业生产过程中，电池点焊质量检测自动化和智能化的需求。