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一种拖拉机发动机故障诊断及预测方法

摘要

本发明公开了一种拖拉机发动机故障诊断及预测方法,建立拖拉机发动机的故障征兆和原因的数据信息;确定petri网络的输入量、输出量及中间变量;输入量与中间变量的模糊化处理;构建模糊神经petri网络模型;采用模糊神经petri网络模型对拖拉机发动机故障诊断及预测。Petri网络既能表示诊断对象的结构组织关系又能反映诊断推理过程,同时能很好的表示系统状态和行为的变化关系,准确描述故障的产生和传播特性。本发明不仅具有很好地及时性,而且具有较高的精确性。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M15/05 申请日:20190301

    实质审查的生效

  • 2019-06-11

    公开

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