一种基于深度学习的舌体自动检测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的舌体自动检测方法，其包括步骤1：选取包含舌头的人脸图像，标注图像中的的舌体位置为矩形框；步骤2：步骤1中的人脸图像和矩形框作为训练样本，利用物体检测网络Yolo训练得到模型；步骤3：选取包含舌头的人脸图像作为测试集，利用步骤2的模型检测得到舌头图像；步骤4：选取舌头图像和非舌头图像作为训练正负样本；步骤5：利用步骤4中的样本训练DenseNet模型，选取步骤3中的舌头图像作为测试集，自动检测得到舌头置信度最高的图像。本发明的有益效果为：在舌体检测过程中通过使用深度学习的方法自动检测舌图像中的舌体，无需使用复杂的算法对舌图像进行分析和计算，检测过程中免去人工交互，提高了自动化程度。