基于人工智能的节能灯亮度调节方法及节能灯

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的节能灯亮度调节方法，包括步骤：1)以光传感器采集到的环境亮度数据为x、灯具发光强度数据为y，对x与y进行配对并制作成数据集合D；2)数据集合D中的数据分为训练数据集和效果验证数据，使用训练数据集训练神经网络使之最终收敛；3)将由n个光传感器的测量值组成的向量作为神经网络的输入，经过神经网络的回归处理后，将神经网络输出作为节能灯驱动电路的输入，控制节能灯发光强度。节能灯包括灯体、神经网络模块、以及控制灯体的工作电压和电流的输出控制模块。本发明能实现灯具发光强度根据环境亮度自然变换，达到符合人类视觉的最佳照明效果。