一种基于边缘计算的预测性工业设备维护方法及维护系统

摘要

本发明涉及工业信息的采集及分析技术领域，其目的在于提供一种基于边缘计算的预测性工业设备维护方法及维护系统。本发明公开了一种基于边缘计算的预测性工业设备维护方法，包括以下步骤：S1：采集工业数据；S2：对工业数据进行预处理，得到标准工业数据；S3：进行特征选择，得到最终特征；S4：构建异常检测模型，并将标准工业数据及最终特征输入异常检测模型，对标准工业数据进行异常检测；S5：构建故障预测模型，判断标准工业数据对应的工业设备是否产生故障，若是则下发预警信息，若否则进入步骤S1。一种维护系统，包括依次连接的工业设备、边缘网关和服务器。本发明可实现工业设备的预测性维护，避免无效人工作业，利于自动化操作。