基于卷积神经网络进行特征提取的图像匹配方法

摘要

本发明涉及深度学习和图像领域，为取得较好的匹配效果。为此，本发明采取的技术方案是，基于卷积神经网络进行特征提取的图像匹配方法，步骤如下：1)图像预处理。2)深度学习卷积神经网络；3)图像块特征匹配；4)对图像块进行特征点选取与匹配，采用由后向前的策略依次推断每层的特征点位置，并根据匹配点坐标的位置对两幅图片进行匹配。本发明主要应用于图像处理场合。