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实体语义关系分类方法、模型训练方法、装置及电子设备

摘要

本发明实施例提出了一种实体语义关系分类方法、模型训练方法、装置及电子设备,涉及文本识别技术领域,通过确定获得语料中的第一实体和第二实体,并根据语料中每个文字距离第一实体的第一位置距离和的距离第二实体的第二位置距离,获得每个文字对应的特征向量,进而将语料中所有文字各自的特征向量进行组合,得到语料对应的模型输入向量,从而将语料对应的模型输入向量作为实体语义关系分类模型的输入,得到该语料对应的实体语义关系,相比于现有技术,能够提升实体语义关系的分类准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN109754012A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 新华三大数据技术有限公司;

    申请/专利号CN201811641958.3

  • 发明设计人 樊芳利;

    申请日2018-12-29

  • 分类号

  • 代理机构北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吴迪

  • 地址 450000 河南省郑州市高新技术产业开发区杜英街166号总部大观B18号楼

  • 入库时间 2024-02-19 10:02:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20181229

    实质审查的生效

  • 2019-05-14

    公开

    公开

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