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一种基于马尔科夫链的岭回归数值预测方法

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摘要

本发明涉及基于马尔科夫链的岭回归数值预测方法属于机器学习和数据挖掘领域，其特征在于采用如下步骤：(1)确定模型的输出

1. 一种基于马尔科夫链的岭回归数值预测方法 [P] . 中国专利： CN109754086A . 2019-05-14
2. 一种基于双向内核岭回归的车辆轨迹预测方法 [P] . 中国专利： CN110488842B . 2020.11.03
3. Method of numerical times series prediction based on non-numerical time series [P] . 美国专利： US6532449B1 . 2003-03-11

机译：基于非数值时间序列的数值时间序列预测方法
4. NUMERICAL MODEL AND SCENARIO BASED DAMAGE PREDICTION METHOD CONSIDERING THE INFLUENCE DIFFUSION OF COMPLEX DISASTER [P] . 韩国专利： KR20200014147A . 2020-02-10

机译：考虑复杂灾害影响扩散的数值模型和基于场景的损伤预测方法
5. Method for predicting state of health of battery based on numerical simulation data [P] . 美国专利： US10254349B2 . 2019-04-09

机译：基于数值模拟数据的电池健康状态预测方法