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网络行为预测模型的构建方法及装置、网络行为预测方法

摘要

本发明提供了一种网络行为预测模型的构建方法及装置、网络行为预测方法,其中的预测模型的构建方法包括:首先收集网络行为历史数据;并对网络行为历史数据进行预处理;然后采用预设聚类算法FCM对预处理后的网络行为历史数据进行聚类,构建网络行为训练集;再将网络行为训练集输入最小二乘支持向量机LSSVM进行训练,并查找LSSVM的优化参数;最后基于优化参数,构建网络行为预测模型。本发明实现了对用户网络行为进行预测并提高预测准确性的技术效果。

著录项

  • 公开/公告号CN109740052A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201811599659.8

  • 发明设计人 张沪寅;李聪;伍永豪;

    申请日2018-12-26

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人罗飞

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2024-02-19 10:02:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9535 申请日:20181226

    实质审查的生效

  • 2019-05-10

    公开

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