基于卡方分析-置信度框架与混合扩展的跨语言检索方法

摘要

本发明公开了基于卡方分析‑置信度框架与混合扩展的跨语言检索方法，首先源语言查询借助机器翻译工具跨语言检索目标语言文档，构建初检相关文档集，通过比较项集权值从初检相关文档集挖掘含有原查询词项的频繁项集，用项集关联度或项集的最大项目权值对候选项集剪枝，用卡方分析‑置信度评价框架从频繁项集提取含有原查询词项的关联规则，将后件是原查询词项的规则前件及前件是原查询词项的规则后件作为扩展词，扩展词与原查询词组合为新查询再检索目标语言文档得到最终检索结果文档，并经机器翻译为源语言文档返回给用户。本发明克服现有跨语言检索技术的缺陷，采用关联规则混合扩展技术，提高和改善检索性能，具有较高的应用价值高和推广前景。