研发团队的质量预测模型的确定方法和装置

摘要

本公开涉及研发团队的质量预测模型的确定方法，包括：基于研发团队研发的应用提取基础特征信息，所述基础特征信息用于表征所述应用的质量；通过预设算法对每个所述基础特征信息分别进行扩展，以得到扩展特征信息；根据所述应用和对应的基础特征信息以及扩展特征信息构成样本集；基于所述样本集，通过机器学习算法对预设模型进行训练，以得到质量预测模型。根据本公开的实施例，一方面针对每个特征信息的参数都是通过机器学习得到，相对人为设定更为准确，另一方面由于特征信息包括基础特征信息和扩展特征信息，可以全面地表征研发团队的质量，从而可以得到更加准确的质量预测模型，以便后续对研发团队的质量进行预测。